编辑:胡彭
经过多年的快节奏发展,电子商务行业已成为数字经济领域技术创新活跃、规模增长快速、辐射范围最大的行业之一。随着“互联网+”的逐渐深入,我国电子商务行业迎来新一轮重要发展机遇,呈现出了新内涵、新特征和新趋势。作为见证我国经济发展的重要力量,电子商务行业在这个孕育无限可能的新时代,扮演着更为重要的角色。行业的迅猛发展正深刻影响着市场商品服务的形态。与此同时,越来越多的行业从业者体会到了电子商务在“互联网+”战略中的独特性,并力争创造出更具有价值的新兴模式和创新技术成果。
我国电子商务行业专家付鹏先生认为,电子商务行业之所以发展得如此快速,既离不开政策的推动与支持,也离不开大家的努力,“市场的竞争其实是品牌的竞争,品牌的背后是电子商务的竞争,过去都在以渠道取胜,后来有人说要以信息取胜,当下我们要做到的是以创新取胜。我相信,想要在高度竞争的国际市场中占据一席之地,一定要提升自身的创新思维能力,唯有坚持创新资源整合与人才培养,才能推动行业向前发展。”
在付鹏看来,当下,电子商务行业中的用户规模逐渐扩大,行业链的各个环节都在不断完善,为经济高质量发展增添强劲动能的同时,也迎来了一定的考验。他分析称,“我们都知道,现如今的用户,尤其是网络购物用户越来越多,对于电子商务中个性化推荐系统的需求也在同步增加,行业更应该以用户为中心、注重用户体验,并基于用户的浏览与购买进行相关产品推荐。”
“当足不出户、网罗天下变成一种新常态,整个电子商务行业环境都在发生根本性变化,对于电子商务行业个性化推荐方法的探索是必然的,也是符合行业发展规律的。”基于此,电子商务行业专家付鹏研发出了“基于社交行为数据分析的电商平台推荐系统”这一技术成果,以大数据等先进技术为基础,打造出了全新的电商平台推荐系统。
据付鹏介绍,该技术成果实际上是一种新的奇异值分解模型,可以将用户的社交信息与隐语义模型进行结合,通过引入相关联用户的喜好,在结合自身喜好的基础上建立矩阵模型,从而增强推荐的关联度和准确度。“我在深入市场进行调查了解时发现,对于用户没有浏览过或不感兴趣的物品,会缺少相关评分信息,导致该类商品评分矩阵出现稀疏性等特点。而‘基于社交行为数据分析的电商平台推荐系统’这一技术成果既可以在一定程度上解决矩阵稀疏性的问题,又可以提升推荐产品的准确度,提升用户的信任度和体验感,可有效提升电商平台的收益。”
相关专家指出,付鹏的“基于社交行为数据分析的电商平台推荐系统”这一技术成果对于行业是又一大利好,并对其大加称赞,“如今,电子商务产业衍生出来的相关商务模式和用户推荐机制已经逐步发展,并逐渐成为衔接紧密、用户系统支撑发达的多方配套产业。深耕行业多年,付鹏先生凭借前瞻性思维、高超的创新能力,不断推进行业创新,在助推行业经济发展等方面居功甚伟。”
据了解,除了“基于社交行为数据分析的电商平台推荐系统”外,付鹏还创新研发了“基于互联网的电子商务数据处理系统”、“基于云计算的跨境电商交易风控管理系统”、“基于SCRM的电商优化用户行为数据处理系统”等技术成果,并进行了“基于区块链的跨境电子商务创新模式构建策略研究”等课题科研成果研究,将自身优势与产业发展进行深度融合,基于全球电子商务市场需求,挖掘行业新价值,赋能行业创新转型升级。
付鹏强调,后疫情时代,经济、电商、就业、民生是时代主题,电子商务战略价值的发挥是未来行业发展的最大机遇。他表示,未来,自己会聚焦自身核心能力建设,建立与产业发展相适应的合规化思路,在探索中前行,为电子商务行业的蓬勃发展贡献一份力量。
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