（文/郑佩佩）近些年来，网购热潮逐渐兴起，越来越多的人被这种足不出户的购物方式所吸引。当然，对于服装行业来说，由于线下购物可以进行试衣、对比，消费者可以准确找出适合自己的款式、尺码、颜色等等，且衣服品质更加直观，因此线下实体门店的经营仍具有一定竞争力。然而即便如此，现如今的线下实体服装商店、卖场的经营收入在一波波网购浪潮下依然受到了不小的冲击。如何焕活服装行业线下实体经济、进一步增强线下门店商场的市场竞争力，已成了服装行业专家、学者以及经营者们着重思考的问题。

黄晶丹女士是服装行业非常知名的专家，在服装领域深耕多年间，她不断积累经验、审时度势，结合服装领域各行业的具体发展需求，依靠多种先进数字技术研发出多项创新技术成果。这些智能化技术成果涵盖了服装行业中从设计、生产到销售的各个细分领域，对不同领域的发展均起到了巨大促进作用，而她2021年创新研发的技术成果“基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统V1.0”，则是针对上述服装实体店营收效益下降的这一行业瓶颈问题而“对症”发明的，且实际应用效果十分显著。

据介绍，黄晶丹女士的“基于大数据与智能物联网的市场营销精准筛选推送系统V1.0”主要包括四个部分，即商场感知模块、商场运营大数据模块、数据计算分析模块和商品推送模块。首先依靠这一技术成果，线下商场门店可在当地团购网站对应开通线上门店，然后商场感知模块依靠智能物联网技术实现商场线下店铺、线上店铺、商品与消费者之间的互相连通。当消费者进入商场门店时，该模块会通过监控等技术手段感知记录消费者在不同地段店铺停留的时长、进入试衣间的次数、服装颜色款式偏好、以及吊牌信息等，整合这些信息数据到商场运营大数据模块；该大数据模块不仅可以存储上述数据，本身还包括商场不同店铺的历史销量经营数据；这些数据通过数据分析模块利用大数据分析技术进行系统化分析，对不同消费者的不同购买需求和偏好进行总结归类，为消费者进行个性化推送，消费者即使离开商场也可以在对应店铺的线上店进行选择购买；同时还可以帮助销售人员结合自身店铺销售数据与消费者自身需求，为其做出精准的、满意的推荐。

通过上述简单介绍描述我们可以看出，这项技术成果对于服装线下销售行业来说意义非凡。有了这一技术成果的支持，线下服装商场门店可以依靠大数据技术实现充分智能化、精准化的商品推荐，准确把握消费者的需求与喜好，并结合历史销售数据对应进行产品补给和上新；同时对于消费者来说也可以为其进行服装精准推送，罗列品质更好、款式更新、性价比更高的商品，为消费者提供更多元、更适合的选择。不仅如此，通过这一技术成果，消费者的线下购物体验直线上升，便会增加到对应门店购买的欲望与次数，同时，消费者在实体店线上店铺所进行的消费，也会算在该店铺的线下交易在内。这样一来，便可大幅促进实体服装交易营业额增长，长期以往恰恰会形成一个线下实体服装交易的良性循环。

据悉，黄晶丹女士的这项技术成果在问世之初便凭借其技术层面的先进性吸引了业内一众人士的目光，然而深入了解之后大家反而更被其实用性所折服。一如前文提到的，现如今服装行业线下实体经济发展本身就承受着不小的冲击，加之近些年疫情反复，无论是出于防疫政策的强制规定，还是出于大众自身的防护自觉性，都导致实体商场的客流量成倍减少，许多门店甚至面临即将倒闭的风险或已经倒闭的无奈。面对这样的经营发展困境，许多企业经营者甚至业内专家都对此一筹莫展，而黄晶丹女士的这项技术成果仿佛一颗石子落入潭中，不仅激活了实体服装交易这“一潭死水”，更一石惊起千层浪，焕发了整个服装行业实体经济的生机，促进了服装销售行业发展模式的创新型、智能型转变。目前她的这项技术成果也在国内多家服装企业展开了应用，效果十分突出，不仅为这些实体服装企业创造了巨大的经济效益，更是显著提高了其企业竞争力。

对于此，黄晶丹女士表示，近两年自己本身便比较关注服装销售行业的线下经营问题，这项技术成果也是她结合市场发展状况多方调研、实践、钻研后，独立研发出来的，能为服装销售行业的实体经济发展带来帮助她感到非常有意义。“今后，我还会继续坚持科研与创新，不断挖掘服装领域发展新问题，研发服装领域全新技术成果，促进服装领域各行业整体高效健康发展。”黄晶丹女士真切说道。