在学术研究中，图像是呈现实验数据、论证科研结论的重要载体，其真实性与准确性直接关系到学术成果的可信度，更是学术诚信的核心构成部分。无论是医学论文中的病理切片图、材料科学中的电镜分析图，还是社科研究中的数据可视化图表，每一幅图像都承载着研究过程的关键信息，一旦出现复用、篡改等问题，不仅会误导后续的研究方向，更会对学术诚信造成冲击。
近年来，随着学术成果发表数量的增加，部分论文中出现的图像重复使用、数据篡改、拼接等违规行为，还有AI生成图像的问题等等，成为影响学术质量的隐患，如何通过技术手段防范这类问题，成为维护学术诚信的重要课题。针对这一需求，万方数据推出的图像检测工具，以专业技术构建起学术图像的“合规防线”。
万方数据文察系统基于图像特征点的检测匹配算法，以及科技文献图像数据资源库，针对论文内的条带图、造影图、染色图等多类型图片进行复用情况检测，并将图像之间的相同区域通过连线的方式输出匹配结果。此外，针对如何发现隐匿在学术论文中的AI生成图像这类需求，文察-综合察推出AI生成图片检测功能，产品搭载学术图像生成式伪造检测算法，为学术界构建起抵御AIGC图像伪造的智能防线。
万方数据公司基于文本相似性检测、图像检测等核心技术及科研诚信大数据资源基础，研发推出了万方文察，这个科技论文科研诚信风险综合筛查服务，通过一站式综合服务，实现对论文文本相似性、图像复用、AIGC风险、引文及作者等多要素的一次提交，多维检测，帮助教育、科研、出版、管理等诚信监管机构及早发现风险线索并采取相应的措施。全面开启学术的“数字验真”时代。
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