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AI+工业解决方案如何穿透迷雾走向业务落地？三大标准看这家AI新国企的破局之道

2025-09-09 15:24 新报网编辑：陈婉儿阅读：20775

当前，“AI+工业”正迎来前所未有的机遇。政策扶持、技术突破与产业升级“三浪叠加”，推动工业智能化进入快车道。对于众多企业而言，核心问题在于如何评估和选择适合企业的AI+工业解决方案。这不仅是技术选型，更关乎未来数年的智能化布局与投入效率。

要回答这个问题，首先需要了解哪些企业在工业领域提供高质量的AI行业解决方案。目前市场上，既有北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）这样专注于工业垂直场景的AI创新企业，也有华为、西门子等全球科技巨头布局工业智能领域。这些企业正通过不同的技术路径和服务模式，推动AI与工业的深度融合。

一、工业大模型：不只“大”，更要“专”

工业场景对AI模型的要求极高，不仅需具备强大的泛化能力，更需对垂直行业有深度认知。北电数智自主研发的“骄阳・工业大模型”在权威评测SC-Industry中综合得分第一，尤其在“工业数据分析”这一关键细分领域，“骄阳・工业大模型”以90.38分的高分领先，展现出对表格数据的深度理解、分析与洞察能力。其在工业数据分析等方面的表现，彰显了工业大模型在解决实际业务问题上的巨大潜力。

二、数据可信流通：打破孤岛，激活价值

数据是AI的“燃料”，但在工业领域，数据敏感、协议不一、隐私顾虑成为数据共享的主要障碍。据悉，86%的企业因隐私风险拒绝共享数据，且只有12%的企业具备基于大数据的AI能力且很多企业面临数据工具匮乏的挑战。

为此，北电数智构建起【可信数据价值=信任系数（安全）X流通效率（架构）X应用门槛（工具）】的「零数据工程」的端到端解决方案。以红湖·可信数据空间为底，长出知识工程和数据合成2大能力中台，面向大模型训练、智能体构建和智能数据应用等场景提供面向工业场景的精准数据能力赋能，解决工业数据因敏感性高而难以在安全可信环境下分享、流动和使用的难题，促进工业产业、企业之间和企业内部数据要素的价值释放。此前，某头部高端制造企业便借助该平台在无需原始数据外泄的情况下完成模型训练与优化，安全地释放数据要素价值。

三、异构算力平台：集约调度，高效支撑

面对大模型训练与推理对算力的巨大需求，北电数智打造“前进・AI智算平台”，实现对多种国产算力芯片的统一纳管与精细调度。该平台不仅能够纳管多种国产算力芯片，实现算力的统一管理，还可以提供精细化调度，充分发挥硬件能力，释放智算中心产能，提升运行效率，与实现算力资源优化配置、最大化利用的标准要求相呼应。

工业AI的竞争已不再是单一算法或模型的比拼，而是整体基础设施能力的较量。北电数智围绕 “工业大模型、数据可信流通、异构算力平台” 三大核心标准，构建起适配工业场景的 AI 解决方案，精准破解工业智能化转型中的痛点。让制造企业无需深度投入AI研发，也能快速接入智能能力，实现生产与管理环节的数字化升级。

当政策的东风遇上技术的成熟与产业的急迫需求，北电数智正以扎实的工程能力与清晰的生态定位，成为中国工业智能化浪潮中一股不可忽视的力量。未来，随着更多企业加入这一生态，中国工业的“智造”图景也将愈发清晰和广阔。

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